Base Layer
- Title
- IrrawaddyBraidedRivers
- Description
- Il web gis contiene le tiles dell'Irrawaddy in diverse fasi del progetto. I dati row sono quelli di partenza, così come vengono scaricati da GEE. I dati vengono prima puliti attraverso poligoni che racchiudono le aree in cui il valore dei pixel deve essere 0. La seconda parte di raffinazione del dato avviene tramite script di rimozione del rumore e filtraggio morfologico. A questo punto il dato viene trasformato da tiff a numpy e viene costruito un dataset. Parte del dataset viene usato dal modello per imparare (70%), una parte viene usata dal modello per verificare se ha imparato (15%) e fare una previsione sul suo grado di affidabilità. L'ultima parte restante viene usata per i test. Nel progetto sono riportati i risultati delle previsioni delle tile di test per l'anno 2020. Per predirre un anno il modello utilizza come input i 4 precedenti ed il file del training.
- Organization
- Unipd
- Person
- Andrea Carboni
- Projection
- EPSG:32646
- Extent
- 343418.54619999998249114, 1970729.89229999994859099, 1309200.46120000001974404, 2824057.74869999988004565
- Web Map Service
- WMS URL
- WMTS URL
